其中，名稱為“保護數(shù)據(jù)隱私的雙方聯(lián)合訓練業(yè)務(wù)預測模型的方法及裝置”的發(fā)明專利摘要顯示，該專利確保了隱私數(shù)據(jù)不被泄露，提高了聯(lián)合訓練過程中隱私數(shù)據(jù)的安全性;名稱為“基于差分隱私保護的內(nèi)容風險小程序識別方法及裝置”的發(fā)明專利摘要顯示，該專利響應(yīng)于監(jiān)控到用戶通過服務(wù)平臺承載的小程序執(zhí)行的目標操作，獲取操作源是否屬于風險操作源的判定結(jié)果，將操作源的操作源標識和擾動程序標識發(fā)送至服務(wù)平臺的服務(wù)端，以使服務(wù)端利用隨機響應(yīng)技術(shù)，根據(jù)已接收的多個擾動程序標識，識別該小程序是否為內(nèi)容風險小程序;名稱為“多方聯(lián)合進行安全統(tǒng)計的方法和裝置”的發(fā)明專利摘要顯示，該專利根據(jù)樣本集合中各樣本分別對應(yīng)的混淆統(tǒng)計結(jié)果的實際值，進行樣本統(tǒng)計運算。能夠同時滿足安全性和實用性。(來源：鳳凰網(wǎng)科技)
